фото: pkggb.ru

В Сеченовском Университете создали нейросеть для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна.

Систему поддержки принятия врачебных решений для диагностики гипертонии по состоянию сосудов глазного дна разработали ученые Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета Минздрава России совместно со специалистами ИКТИ РАН.

Система RetinAIcheck — это специальное ПО для анализа цифровых снимков глазного дна, которые могут быть получены при помощи любой стандартной фундус-камеры. Диагностика занимает около трех минут и позволяет определить, насколько далеко зашла болезнь. Разработка велась в рамках программы создания и развития НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение».

Это важное открытие, поскольку более 40% пациентов с гипертонической болезнью не обследуются и не получают своевременного лечения. А алгоритмы компьютерного зрения позволят сделать процедуру обследования более удобной для пациентов и врачей.

«Состояние микрососудистого русла — это очень яркий маркер сердечно-сосудистого риска. А глазное дно — это единственное место в нашем организме, где мы можем неинвазивно изучить сосуды мелкого калибра: их извитость, толщину и другие параметры микрососудистого русла. Собрав необходимые сведения, мы можем построить достаточно надежную модель сердечно-сосудистых рисков для пациента», — говорит директор Института персонализированной кардиологии профессор Филипп Копылов.

   © Сеченовский университет